Aunque 72% usa IA, solo 23% confía en que maneje sus pagos: el reto de Visa

La inteligencia artificial ya es parte de la vida de los consumidores, pero la confianza para que maneje el dinero aún es baja. Un estudio de Visa revela que solo el 23% de los usuarios en EE. UU. confía en la IA para pagos, mientras que la marca busca ser el puente de seguridad.
La inteligencia artificial ha penetrado en la vida diaria de los consumidores. Un reciente estudio de Visa encontró que el 72% de los usuarios ya ha interactuado con un asistente de IA. Sin embargo, cuando se trata de confiarle el dinero, la situación cambia drásticamente.
Apenas el 23% de los consumidores en Estados Unidos confía en que la IA generativa maneje pagos en su nombre, según el informe de Visa. Esta brecha de confianza es el principal desafío para la adopción masiva del comercio “agéntico”, donde la IA actúa de forma autónoma.
La clave, según Oliver Jenkyn, presidente de grupo de Visa, es la confianza. «Aunque estamos en las primeras etapas, la confianza será fundamental para impulsar la adopción del comercio agéntico», afirmó Jenkyn en el comunicado. «Los consumidores buscarán cada vez más experiencias y marcas de pago confiables a medida que implementen agentes de IA para comprar en su nombre».
El estudio también reveló que la presencia de marcas de pago reconocidas aumenta significativamente la confianza. Por ejemplo, el 61% de los consumidores dijo que confiaría en Visa para manejar sus transacciones agénticas, lo que subraya el papel crucial de los actores tradicionales en este nuevo ecosistema.
Otro informe de PYMNTS Intelligence, en colaboración con Visa Acceptance Solutions, encontró en julio que los consumidores tienen distintos niveles de confianza para diferentes tareas de IA. Mientras que el 56% permite que un agente busque y compare productos, y el 51% que gestione programas de lealtad, solo el 35% le daría acceso a sus credenciales de pago guardadas.
Aun así, la mayoría de los consumidores estaría dispuesta a que los agentes realicen compras por ellos si existen las salvaguardias adecuadas. Esto incluye controles transparentes, una gobernanza clara de los datos y opciones de credenciales y redes ancladas en bancos, billeteras y redes de tarjetas, no solo en la capa de la IA.
Visa está enfocando su estrategia en convertirse en la capa de conexión entre el comercio impulsado por IA y la confianza necesaria para escalarlo. La compañía busca integrar sus servicios de valor agregado para asegurar que, a medida que la IA transforma el comercio, la seguridad y la fiabilidad de los pagos se mantengan intactas.
Con información de PYMNTS.



