Los chatbots que solo responden quedaron atrás: la nueva IA ejecuta ventas y ya facilitó USD 60 millones en la región
Tener un asistente virtual que solo responde dudas ya no es suficiente para competir. Durante el encuentro Inside Vambe 2026, se demostró que el verdadero negocio está en integrar inteligencia artificial capaz de cerrar ventas, agendar citas y procesar pagos de forma autónoma.
La discusión sobre la inteligencia artificial en las empresas acaba de dar un giro. Los chatbots tradicionales, limitados a contestar preguntas frecuentes, están cediendo su lugar a sistemas que entregan el trabajo terminado.
El cambio de paradigma implica pasar de una herramienta que «hace más cosas» a una que opera directamente en el área comercial. Esto significa que la tecnología ahora puede agendar una cita, enviar una cotización, realizar un cobro o actualizar un sistema de gestión de clientes (CRM) sin intervención humana.
Lejos de ser una promesa a futuro, esta transformación ya está ocurriendo en Latinoamérica. Según cifras presentadas por Merca2.0 sobre el evento Inside Vambe 2026, este modelo de ejecución automatizada ya procesó 45 millones de conversaciones y facilitó USD 60 millones en distintas industrias de la región.
«La pregunta ya no es cómo utilizar la tecnología para resolver un problema puntual, sino cómo construimos empresas capaces de operar de forma distinta cuando la IA participa directamente en la ejecución y en los resultados», señaló Nicolás Camhi, cofundador y CEO de Vambe.
El impacto real de la inteligencia artificial después del clic
Gran parte de la inversión publicitaria actual en plataformas como Meta, Google o TikTok se optimiza únicamente para conseguir clics o prospectos. El verdadero reto para el comercio electrónico es conectar esas campañas con la conversación posterior y asegurar la venta real.
Los resultados de esta integración ya son visibles en casos concretos en la región. Americar, un grupo concesionario que opera en Chile y Perú, elevó su tasa de conversión del 10% al 30%. Por su parte, la red de salud Formed Medicina Integral en Argentina logró reducir un 65% las inasistencias en apenas tres meses y ahorró cuatro horas diarias de operación.
Para que estos sistemas funcionen de manera segura, las plataformas incorporan filtros y evaluaciones de control antes de interactuar con el cliente final. «El reto más interesante de la IA es enseñarle a actuar dentro de contextos reales con los datos, procesos y reglas de cada negocio», enfatizó Matías Pérez, Chief AI Officer de Vambe.
La evolución de esta tecnología apunta a una autonomía aún mayor. El siguiente paso es que la inteligencia artificial no solo ejecute planes, sino que lea los resultados del negocio y proponga cambios para mejorarlos, dejando que el equipo humano se concentre exclusivamente en resolver los casos más complejos y estratégicos.
Con información de Merca2.0.
