IA en redes sociales: el gasto mensual saltó casi un 400%
Atrás quedaron los días de usar ChatGPT solo para escribir textos rápidos; hoy la inteligencia artificial dicta la estrategia digital. Según un nuevo reporte, los equipos están abandonando las versiones gratuitas y disparando sus presupuestos para automatizar análisis y ganar hasta diez horas de trabajo por semana.
El presupuesto destinado a herramientas de inteligencia artificial ya no es un lujo experimental. La cantidad de profesionales que invierten más de 100 euros al mes en estas plataformas creció casi un 400% en el último año, mientras que el uso de versiones gratuitas cayó a la mitad, según el más reciente informe de Metricool.
El estudio, que encuestó a más de 700 expertos internacionales, confirma que la IA en redes sociales dejó de ser una novedad para convertirse en la norma: el 95% de los profesionales la utiliza y un 75% lo hace todos los días. ¿El mayor beneficio? El tiempo. Un 34% reporta ahorros de entre una y tres horas semanales, y un 12% logra liberar más de diez horas a la semana automatizando procesos.
De la redacción al análisis de métricas
Aunque generar ideas (84%) y redactar textos (86%) siguen siendo los usos más populares, el verdadero salto se dio en tareas analíticas y de planificación. Según los datos de Metricool, el uso de la IA para diseñar estrategias creció 23 puntos porcentuales, la búsqueda de tendencias subió 25 puntos y el análisis de métricas (la medición del rendimiento de cada publicación) se disparó 27 puntos frente al año anterior.
Las plataformas favoritas para este trabajo pesado siguen siendo ChatGPT, Gemini y Claude, pero Canva dio la sorpresa al posicionarse entre las más usadas gracias a sus recientes funciones generativas. Sin embargo, la creatividad humana sigue mandando: solo el 17% publica el contenido generado por IA con cambios mínimos. El resto lo edita a fondo o lo usa solo como borrador, conscientes de que el 14% de los encuestados nota un peor rendimiento cuando el contenido es puramente sintético.
Para los equipos digitales en Colombia y toda Latinoamérica, estos datos marcan una hoja de ruta clara. Ya no basta con usar la IA para salir del apuro con un texto genérico; el diferencial competitivo ahora está en invertir en versiones premium para procesar datos, cazar tendencias y enfocar el talento humano en la creatividad y la voz de marca que las máquinas aún no pueden replicar.
Con información de Marketing4eCommerce.
