El SEO tradicional pierde peso: 74% de los directores de marketing en Latam ya invierten para aparecer en IA
Con el 65% de los consumidores latinoamericanos usando inteligencia artificial para buscar información, la optimización para motores generativos (GEO) se convirtió en la nueva prioridad del comercio electrónico. Expertos advierten que el reto ya no es salir en una lista de resultados, sino ser la única respuesta que la IA entrega.
Antes, un cliente comparaba varias opciones en un buscador tradicional antes de decidir su compra. Hoy, le pregunta a una inteligencia artificial y muchas veces recibe una sola respuesta.
Este cambio de hábito dio origen al Generative Engine Optimization (GEO), una disciplina enfocada en lograr que los modelos de lenguaje recomienden una marca por encima de su competencia. Es un frente crítico en la región, donde el 65% de los consumidores ya usa inteligencia artificial para buscar información.
El impacto es tan profundo que el 74% de los directores de marketing en Latinoamérica ya trasladaron parte de su presupuesto de SEO tradicional hacia iniciativas relacionadas con motores generativos, según datos del informe Redegal 2026.
A diferencia del posicionamiento clásico, que depende en gran medida de la ingeniería técnica de un sitio web, el GEO prioriza la autoridad y el contexto. Un análisis de Ahrefs demostró que las menciones de marca en internet tienen el triple de impacto para la visibilidad en IA que los enlaces o backlinks tradicionales.
La inteligencia artificial exige nuevas reglas de visibilidad
Para ganar terreno en estas plataformas, la clave no está en una fórmula fija, sino en entender la intención del usuario al momento de investigar un producto o servicio.
«Hay muchos caminos ya preestructurados para posicionarse, pero creo que hay uno mucho más intuitivo, y es el que las empresas a veces no aprecian tanto: pensar cómo buscan sus propios clientes. Si una marca puede anticipar qué buscaría su usuario para encontrarla, ya tiene ganada buena parte del camino. El reto está en responder exactamente lo que esa audiencia espera escuchar», afirmó Lívia Gammardella, directora de marketing y digital de LatAm Intersect.
Lograr esa credibilidad requiere construir una narrativa consistente en distintos espacios digitales. Un estudio de investigadores de Princeton, Georgia Tech e IIT Delhi encontró que distribuir contenido en diversas publicaciones puede aumentar hasta un 325% las citaciones que un modelo de IA hace de una marca, superando la estrategia de concentrar todo en un sitio web propio.
La tendencia se acelera rápidamente en mercados como México, donde la plataforma Adyen reporta que el 42% de los consumidores ya utiliza asistentes de IA para realizar compras, una adopción que casi se triplicó en un año. Para las empresas, sin importar su tamaño, el mensaje es claro: la visibilidad frente a los algoritmos generativos ya pesa como variable competitiva al mismo nivel que el precio o la distribución.
Con información de Roastbrief.
